참고팁X
LangSmith 평가 모델, '어려움'과 '정확성'을 분리하여 정교화
LangSmith의 추적 평가에서 난이도와 정확성을 별도 지표로 분리하는 방식은 에이전트 평가의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
요약
LangChain의 창립자 Harrison Chase는 트레이젝토리(trajectory) 라벨링을 단순한 성공/실패의 이분법이 아닌 다각적인 질문으로 접근해야 한다고 강조했다. 이는 LangSmith의 평가 도구인 Jev가 작동하는 방식과 일치하며, 각 작업의 난이도와 정확성을 별도의 항목으로 나누어 평가한다. 이 방식은 한 번의 실행(one pass)으로 모든 트레이스에 대해 구조화된 답변을 얻을 수 있게 한다. 결과적으로 모델 평가 시 단편적인 판단을 넘어 복합적인 지표를 추출해 더 정밀한 분석이 가능하다.
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원문 제목 @hwchase17: trajectory labeling is really several questions, not one pass/fail - nice framing here that's how Jev as a judge works in LangSmit
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