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Qwen3.8(큐원 3.8) 27B GGUF 실무 구동 후기: 16GB VRAM 최적화 설정
16GB VRAM 환경에서 Qwen3.8(큐원 3.8) 27B 모델을 효과적으로 구동하기 위한 하드웨어 설정과 파라미터 튜닝 노하우입니다. 로컬 LLM 환경 최적화 시 참고할 만합니다.
요약
최근 한 사용자가 RX 9070 16GB VRAM 환경에서 Qwen3.8 27B GSQ-RCO-IQ3_S 모델을 성공적으로 구동한 사례를 공유했다. 해당 모델은 llama.cpp와 ROCm 환경에서 VRAM 최대 15.2GB를 점유하며 안정적으로 작동한다. 성능은 128k 컨텍스트 기준 프리필 600t/s, 토큰 생성 속도 22t/s 수준을 기록했다. MTP(Multi-Token Prediction) 기능은 VRAM 점유율만 높일 뿐 성능 개선이 없어 비활성화하는 것이 유리하다. 테스트 환경은 Ubuntu 26.04 LTS, Ryzen 5 9600, 32GB DDR5 구성으로, 코딩 및 에이전트 작업에서 우수한 결과를 확인했다.
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원문 제목 Success with Qwen3.8 27B GSQ-RCO-IQ3_S on 16GB VRAM
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