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OpenAI(오픈AI) Decisions API로 계란 품질 실시간 분류… 이미지당 약 280토큰
장당 $0.03/1K 수준 저비용 비전 추론 사례. 제조·검수 자동화 PoC 참고할 만함.
요약
OpenAI가 GPT-6 Luna 기반의 멀티모달 모델인 Decisions API를 새롭게 출시했다. 이 API는 Jev와 유사한 'System 1' 사고 방식을 지원하며, 실시간 판단 작업에 최적화되어 있다. 구체적인 사례로 달걀의 상태를 판별하는 공정에서 이미지를 크롭해 전송하면, 클린(clean), 오염(dirty), 파손(cracked) 여부를 확률값으로 반환한다. 처리 지연 시간은 약 270ms 수준으로 매우 빠르며, 이미지 크롭당 약 280개의 입력 토큰을 소모한다. 비용은 1,000개 이미지당 약 0.03달러 수준으로 저렴하다. 달걀 탐지에는 Roboflow의 RF-DETR 모델이 함께 사용된다.
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원문 제목 @erik_kokalj: openai just released Decisions API, Jev-like "system 1" multi-modal model based on GPT6 Luna! Each egg gets cropped and sent to Op
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