참고팁X
LangSmith, 에이전트 평가를 위한 'LangSmith Engine' 공개
복잡한 에이전트 워크플로우의 디버깅 및 평가 자동화 사례를 학습할 수 있음.
요약
LangChain은 트레이스 데이터를 분석해 문제를 클러스터링하고 해결책을 제시하는 인-프로덕트 에이전트인 LangSmith Engine을 공개했다. LangSmith Engine은 복잡하고 모호하며 오랜 시간이 소요되는 과정을 자동으로 처리하도록 설계되었다. 해당 엔진은 지속적으로 실행되며 개발자가 직면한 이슈를 파악하고 제안된 해결 방안을 제공하는 역할을 수행한다. 개발팀은 이러한 자동화 프로세스를 객관적으로 평가하기 위한 방법론을 공식 블로그를 통해 상세히 공유했다. AI 에이전트의 실무 적용과 효율적인 트레이스 관리에 관심 있는 실무자들은 해당 평가 프로세스를 참고할 수 있다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @hwchase17: LangSmith Engine is our in product agent that runs over traces, clusters them into issues, and proposes fixes It's a long running,
원문 보기 ↗