Fizgig 7.1.0, Z-Image Turbo 학습 어댑터 추가

요약

오픈소스 LoRA 트레이너인 Fizgig이 7.1.0 업데이트를 통해 Z-Image Turbo 학습 지원을 추가했다. 이번 업데이트의 핵심은 Z-Image Turbo 학습 시 이미지 품질 저하 문제를 해결하기 위해 개발된 새로운 학습 어댑터로, 학습 과정에서 고정되어 모델에 영향을 주지 않으며 저장 파일에도 포함되지 않는다. 개발자에 따르면 이 어댑터는 특히 복잡한 조명 환경에서 기존 방식보다 Turbo 특유의 스타일을 훨씬 효과적으로 유지한다. Fizgig을 통해 LoRA, LoKR, 슬라이더 및 풀 파인튜닝 학습이 가능하며, 기존의 Repair Studio, LoRA the Explorer 등 모든 워크벤치 탭과 연동된다. 하드웨어 요구 사양은 LoRA 학습 시 12GB VRAM, 파인튜닝 시 16GB VRAM이 필요하다. 학습된 LoRA는 ComfyUI의 일반 로더에서 8스텝 및 CFG 1 설정으로 사용할 수 있으며, 해당 어댑터는 누구나 무료로 이용할 수 있다.

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