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TII, 아랍어 특화 음성 인식 모델 'Falcon-ASR' 출시
1.6B 파라미터로 아랍어 방언 처리 특화. 다국어 음성 인식 파이프라인 개발 시 참조.
요약
아부다비 기술혁신연구소(TII)가 아랍어 음성 인식에 특화된 16억 개의 파라미터를 가진 'Falcon-ASR' 모델을 발표했다. 'Falcon-ASR'은 6개 아랍어 테스트 세트에서 평균 20.92%의 단어 오류율(WER)을 기록하며 기존 최고 성능을 상회했고, 특히 아랍 에미리트(Emirati) 방언에서 우수한 인식 성능을 보였다. 해당 모델은 아랍어 외에도 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어를 지원하며, 전사된 각 단어의 위치를 오디오와 연결하는 단어 수준의 타임스탬프 기능을 제공한다. 연구진은 방언별 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 Emirati, 현대 표준 아랍어(MSA), 기타 걸프 방언 및 영어 데이터를 학습에 활용했다. 실무자는 현재 허깅페이스(Hugging Face) 데모 페이지를 통해 'Falcon-ASR'의 성능을 직접 테스트해 볼 수 있다.
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원문 제목 Introducing Falcon ASR
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