참고팁X
LLM 툴 호출 최적화 기법: 'Codemode'로 토큰 비용과 컨텍스트 절감하기
매 스텝마다 모델을 호출하지 않고, 스크립트 실행 후 결과만 반영해 토큰 비용과 컨텍스트 길이를 최적화하는 실무 팁.
요약
기존의 Tool Calling 방식은 모델이 단계마다 도구 호출과 결과 확인을 반복해야 하여 모델 라운드 소모와 컨텍스트 누적 문제가 발생한다. Pi가 도입한 Codemode는 모델이 단일 JavaScript 스크립트를 작성하면, 이를 샌드박스 환경에서 실행하여 도구 호출을 처리하는 방식이다. 원본 출력값은 스크립트 내부에 남겨두고 필터링된 결과만 모델에 전달한다. 이를 통해 모델 라운드 횟수를 절약할 수 있다. 또한 컨텍스트 크기를 작게 유지하여 효율적인 작업 수행이 가능하다.
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원문 제목 @hqmank: Classic tool calling costs you a model round per step. The model calls a tool, reads the result, then picks the next call, and eve
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