"2분기 실적 날짜도 틀리던 AI"…웹케시, 은행용 에이전트 정확도 끌어올린 비결

요약

웹케시는 G은행의 경영정보 에이전트 구축 과정에서 초기 AI가 잘못된 데이터와 근거 없는 수치를 제시하는 한계를 극복하기 위해 기술적 보완을 진행했다. 은행 업무에 최적화하기 위해 날짜 해석은 규칙 기반 엔진으로 분리하고, 317개의 은행 용어와 879개 데이터 컬럼을 매핑하는 등 금융 도메인 지식을 강화했다. 특히 환각 현상을 방지하고자 질문이 모호할 경우 AI가 추측 대신 되묻게 설계하고, SQL 위험도를 예측하는 모델을 개발해 오탐률 5% 기준 88%의 재현율을 달성했다. 또한 오라클 옵티마이저 힌트 자동 적용으로 대량 데이터 조회 시간을 20분에서 5초로 단축하며 운영 안정성을 확보했다. 웹케시는 이러한 노하우를 집약한 지능형 RDB 커넥트 '오페리아(OPERIA)'를 통해 현재 NH농협은행 등 금융권의 생성형 AI 도입을 지원하고 있다.

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