참고AI타임스
구글, 멀티모달 온디바이스 임베딩 모델 'EmbeddingGemma 2' 공개
RAG 시스템 구축 시 온디바이스 환경에서 활용 가능한 경량 멀티모달 벡터 검색 모델.
요약
구글이 지난 6일(현지시간) 온디바이스 환경에서 텍스트, 코드, 이미지, 비디오, 오디오를 통합 처리할 수 있는 경량 멀티모달 임베딩 모델 'EmbeddingGemma 2'를 공개했다. 이번 모델은 대규모 클라우드 모델에 의존하지 않고도 소비자 기기에서 직접 구동되어 데이터 처리 속도를 높이고 보안성을 강화할 수 있다. 텍스트뿐 아니라 다양한 모달리티를 하나의 벡터 공간에서 처리하도록 확장해, 온디바이스 환경에서의 검색 기능과 RAG(검색증강생성) 활용 범위를 대폭 넓혔다. 이를 통해 사용자는 스마트폰이나 PC와 같은 개인 기기에서도 복잡한 멀티모달 데이터 검색과 분석을 효율적으로 수행할 수 있게 됐다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 구글, ‘임베딩젬마 2’ 공개…온디바이스서 텍스트·이미지·음성 한 번에 처리
원문 보기 ↗