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AI 랩 추론 시스템 엔지니어 인터뷰 준비 가이드
GPU 커널, 스케줄링, 인프라 최적화 등 추론팀 엔지니어링 면접 시 필수 개념 정리.
요약
AI 연구소의 추론 시스템 팀 인터뷰를 앞둔 지원자가 1시간 동안 진행될 'AI 토론' 면접을 준비하며 핵심 기술 스택을 정리하고 있다. 면접 대비를 위해 트랜스포머 구조, 병렬화 및 통신, KV 캐시, 스케줄링, 양자화(Quantization), GPU 아키텍처 및 커널 프로그래밍, 컴파일러 및 그래프 최적화 등 기술적 개념들을 복습하는 것이 중요하다. 또한 vllm 및 sglang과 같은 프레임워크를 중심으로 한 엔드투엔드 서빙 라이프사이클에 대한 이해도 필수적이다. 지원자는 비박사급 신입임에도 불구하고 LLM 추론 연구 경험을 토대로 실무 역량을 입증하려 노력 중이다. 추론 인프라 팀은 GPU 커널부터 클라우드 서빙에 이르는 폭넓은 기술 스택을 요구하므로, 인터뷰 준비 시 이러한 광범위한 시스템 아키텍처에 대한 통찰을 보여주는 것이 핵심이다.
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원문 제목 What to expect for AI Discussion Interview for Inference Role
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