KAIST, 동적 벡터 검색 기술 'CONDA' 개발

요약

KAIST 김민수 전산학부 교수 연구팀이 데이터가 지속적으로 추가되거나 삭제되는 환경에서도 높은 검색 정확도를 안정적으로 유지하는 동적 벡터 검색 기술 'CONDA(Connectivity-Aware Dynamic Index)'를 5일 개발했다. 생성 AI는 학습 이후 발생한 최신 정보를 파악하기 어렵다는 한계가 있는데, 이번 기술은 이를 보완하여 최신 뉴스나 기업 문서 등을 신속하고 정확하게 검색할 수 있게 돕는다. 기존의 정적 벡터 검색 방식과 달리, 데이터 변화에 유연하게 대응하면서도 검색 성능 저하를 방지할 수 있는 것이 핵심이다. 연구팀은 이번에 개발한 기술을 실제 서비스에 적용할 계획이며, 이를 통해 실시간성이 중요한 AI 서비스의 신뢰도를 크게 높일 것으로 기대된다.

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