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AI 에이전트 구축을 위한 '7단계 하니스(Harness)' 구조 분석

에이전트의 핵심 구성 요소 7가지를 정리하고 실제 적용 가능한 90라인 가이드라인을 제공함.

요약

Wavestone AI Lab 연구팀이 Claude Code, Codex 등 11개 AI 에이전트를 분석하여 고성능 에이전트가 공통적으로 갖춘 7가지 핵심 구조를 정의했다. 연구에 따르면 모든 에이전트는 모델과 '하니스(harness)'로 구성되며, 이 하니스는 루프, LLM 레이어, 도구, 메모리, 안전장치, 오케스트레이션, 확장 기능이라는 7가지 요소로 이루어진다. 분석 대상이 된 11개 에이전트 모두 프레임워크나 임베딩을 사용하지 않고 이 7가지 구조를 기반으로 설계되었으며, 오직 규모에 따라 차이를 보였다. 특히 9개 에이전트가 SKILL.md 파일을, 8개가 MCP 표준을 사용하는 등 공통된 개발 방식을 확인할 수 있었다. 보고서는 18가지 설계 권장 사항과 함께 위 7가지 요소를 모두 포함한 90줄 분량의 참조용 하니스 코드를 제시하여 실무적인 가이드를 제공한다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @undefinedKi: This might be the most useful paper on AI agents this year. A team at Wavestone AI Lab took apart Claude Code, Codex and 9 more an

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