참고X
화제: '사전학습 데이터로 AI를 정렬한다는 것은 미신에 가깝다'는 비판
미래 초지능 모델의 안전성 확보 방법론에 대한 근본적인 의문 제기. 현재 AI 정렬 기술의 불확실성을 시사함.
요약
X(구 트위터) 사용자 @tszzl은 미래 초지능 모델의 정렬을 위해 '사전 학습 단계에서 어떤 아이디어를 반영할지'와 같은 취약한 방법에 의존하는 것은 매우 위험하다고 지적했다. 이러한 방식은 공학적 접근이라기보다 주술에 가까우며, 미래 AI 모델의 안전성을 보장하는 기초가 될 수 없다는 비판이다. 현재의 정렬 방식이 가진 불확실성을 강조하며, 기술적 신뢰성을 담보할 수 있는 체계적인 방법론이 필요함을 시사했다. AI 안전성 확보를 위해 보다 견고한 공학적 설계가 뒷받침되어야 한다는 문제 제기이다.
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원문 제목 @tszzl: if we are relying on methods as fragile as “which ideas will make it into pretraining” for aligning the superintelligences of the
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