영상 생성 모델의 품질 저하 없는 무한 확장: H3 Latent 확장 워크플로우 공개

요약

Reddit의 StableDiffusion 커뮤니티에서 H3 모델을 활용해 시각적 품질 저하 없이 영상을 무한으로 연장하는 커스텀 노드가 공개되었다. 개발자는 기존 H3 생성 영상의 잠재 공간(latent)을 활용해 10개의 윈도우를 하나씩 순차적으로 추가하는 방식을 사용했다. 영상 연결 시 발생하는 색상 변화나 밝기 저하 같은 이음새 문제를 해결하기 위해 기존 잠재값과 새로운 잠재값을 하나의 디코드 패스(decode pass)로 병합하는 기술을 적용했다. 네이티브 잠재 데이터를 사용하는 것이 가장 효과적이지만, 기존 픽셀 기반 영상을 잠재 데이터로 변환하여 확장하는 것도 가능하다. 다만 현재는 영상의 속도나 모멘텀을 정밀하게 제어하는 데는 기술적 한계가 존재한다.

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