Postgres용 Jev 확장 공개: SQL 쿼리 내에서 LLM 의미론적 필터링 구현

요약

오픈소스 Postgres 확장 프로그램인 pg-jev는 SQL 함수를 통해 Jev 모델을 데이터베이스 내부에서 직접 활용할 수 있게 한다. 기존의 데이터베이스 필터링이 정확하고 미리 정의된 조건을 요구하는 것과 달리, pg-jev는 의미론적 질문에 대해 모델의 판단을 SQL 쿼리 내에서 즉시 처리할 수 있다. 주요 함수인 jev()는 WHERE 절에서 사용 가능하며, 이외에도 jev_prob(), jev_choice(), jev_score()를 통해 확률 계산, 라벨 분류, 순위 매기기 등을 지원한다. 별도의 벡터 컬럼이나 임베딩 인덱스 없이도 행을 배치 처리하여 Jev로 전송하고 결과를 반환하므로 효율적이다. 이를 통해 개발자는 복잡한 애플리케이션 코드 구현 없이도 SQL만으로 비결정적인 의미론적 질의를 수행하고 필터링할 수 있다.

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