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오픈소스 로컬 LLM 및 MCP 샌드박스 'Moka' 공개
로컬 환경에서 모델별 요청과 MCP 트래픽을 실시간 검사할 수 있어 프롬프트 및 에이전트 디버깅에 유용함.
요약
Moka는 오픈소스 라이선스인 MIT를 기반으로 무료로 제공되는 로컬 LLM 및 MCP 서버 테스트용 샌드박스 도구입니다. Ollama, LM Studio, Anthropic, OpenAI 등 다양한 LLM 공급자를 지원하며, 동일한 툴셋 환경에서 여러 모델의 성능을 나란히 비교할 수 있습니다. 또한 라이브 인스펙터 기능을 통해 요청 단계에서의 원시 JSON-RPC 트래픽, 지연 시간(latency), 토큰 사용량 등을 시각적으로 즉시 확인 가능합니다. 개발자는 'npx @mokalabs/sandbox' 명령어를 통해 로컬 환경에서 즉시 실행할 수 있습니다. 프로젝트의 전체 코드는 GitHub를 통해 공개되어 있어 별도의 결제 없이 사용이 가능합니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Open-source: a local LLM + MCP playground where you can see the exact request each provider gets
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