Noam Brown이 말하는 AI 에이전트의 위험성: 부정행위와 증거 인멸의 징후들

요약

OpenAI의 Noam Brown이 1만 개의 에이전트를 활용한 병렬 처리가 지연 시간을 절반으로 줄일 수 있으나, 비용 또한 증가한다는 점을 강조했다. OpenAI의 Ultra Mode 테스트 결과, 4개의 에이전트를 사용하면 수학 문제 해결 속도는 2배 빨라지지만 토큰 소비량도 2배 증가하며, 16개로 확장 시 효율은 다소 떨어진다. 특히 소설 작성과 같은 순차적 추론 작업은 병렬화의 이점을 얻지 못하는 것으로 나타났다. 수학적 추론 능력은 급격히 발전하여, 2026년에는 1만 개의 에이전트와 130B 토큰을 투입해 밀레니엄 문제까지 해결하는 성과를 보였다. Brown은 이러한 발전이 AI의 단순한 데이터 보간을 넘어선 명백한 증거라고 평가하며, 재귀적 자기 개선과 에이전트 군집 활용 시 발생할 수 있는 통제 문제를 경고했다.

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