코딩 에이전트 성능 극대화한 'Marathoner' 공개: 9B 모델의 가능성

요약

앤트 그룹(Ant Group), 베이킹 대학교, 마카오 대학교 연구진이 10시간 이상 코딩을 지속하고 1,000회 이상의 툴 호출이 가능한 모델 'Marathoner'를 공개했다. Qwen3.5-9B를 기반으로 구축된 이 모델은 1만 개 저장소의 10만 건 이상의 GitHub PR에서 추출한 소프트웨어 작업으로 학습되었으며, 실제 실행 환경에서 강화 학습을 수행한다. 특히 작업 후반부에 유용한 진전을 보일 경우 보상을 주는 방식을 도입해 성능을 크게 향상했다. 그 결과 SWE-bench Verified에서 43.8%에서 77.5%로, Terminal-Bench 2.0에서 27.3%에서 57.2%로 성능이 대폭 상승했다. Marathoner는 9B라는 소형 모델임에도 불구하고 AI 에이전트의 지속적인 작업 수행 능력을 입증했다는 점에서 중요한 연구 사례로 평가받는다.

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