Runway, 로봇 제어용 세계 행동 모델 'Praxis-1' 공개
비디오 사전 학습 데이터를 로봇 제어 정책으로 확장한 모델. 영상 데이터로 로봇 자율성을 구현하려는 시도로, 추후 오픈 웨이트 공개 예정.
요약
Runway는 비디오 사전 학습 기술을 로봇 제어에 접목한 오픈 웨이트 'World Action Model'인 Praxis-1을 공개했다. 로봇 학습 데이터 부족 문제를 방대한 비디오 데이터로 해결하려는 접근 방식으로, 다양한 형태의 로봇과 복잡한 환경에서 범용적으로 작동하는 로봇 정책 모델을 지향한다. Runway의 대규모 비디오 사전 학습 및 실시간 인프라를 기반으로 구축되어 로봇 개발자와 연구자가 즉시 활용할 수 있도록 설계되었다. 현재 Noble Machines, Standard Bots, Ultra 등과 초기 파트너십을 통해 테스트를 진행 중이다. 해당 모델의 가중치는 향후 몇 달 내에 공개될 예정이며, 공식 웹사이트에서 초기 액세스를 신청할 수 있다.
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원문 제목 @runwayml: Introducing Praxis-1, an open-weight World Action Model that turns our video pre-training expertise into real world control for ro
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