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참고ZDNet Korea

MS, 제조 AI 혁신 전략 "숙련자 노하우와 현장 데이터 통합이 핵심"

제조 현장의 AI 도입 시 숙련자 지식과 데이터를 연결하는 실질적인 접근 방식을 시사.

요약

최강림 한국마이크로소프트 제조·모빌리티 총괄은 30일 열린 '마이크로소프트 인더스트리 서밋'에서 제조업의 AI 성공 핵심은 숙련자의 노하우와 현장 데이터의 통합에 있다고 강조했다. 기업은 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어 설비, 공정, 정비 이력 등 데이터 간 관계를 AI가 이해하도록 연결해야 하며, 데이터 생성 시점과 신뢰도 관리도 병행해야 한다. 실제로 도요타 인더스트리즈는 마이크로소프트와 3개월간 도장 공정 데이터를 분석해 핵심 요인을 찾아낸 결과, 도장 불량을 약 25% 줄이는 성과를 거뒀다. 또한 LG전자 HS사업본부는 AI 활용을 통해 연구개발 담당자가 직접 분석을 수행하며 수일 걸리던 업무를 20분 미만으로 단축했다. 최 총괄은 AI의 실행 범위를 확장할 때 에이전트의 업무 영향도에 따른 권한과 책임을 엄격히 설정해야 하며, 예외 상황 시 사람에게 업무를 전환하고 재검증하는 운영 체계를 갖춰야 한다고 당부했다.

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원문 제목 MS "제조 AI 성공, 숙련자 노하우·현장 데이터 통합에 달려"

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