Qwen3.8-27B, 듀얼 RTX 5070 Ti에서 5090급 추론 성능 달성 방법

요약

최근 한 사용자가 NInfer(C++/CUDA 엔진)를 텐서 병렬 처리가 가능하도록 수정하여 2개의 RTX 5070 Ti GPU에서 Qwen3.8-27B 모델을 구동하는 데 성공했다. 이를 통해 RTX 5090 단일 GPU 환경과 동일한 수준의 디코딩 생성 속도(219.8 tok/s)를 달성했다. 작성자는 예산 절감을 위해 RTX 5090 대신 2개의 RTX 5070 Ti를 선택했으나, 최신 최적화를 통해 성능 차이를 극복했다고 밝혔다. 해당 설정은 일상적인 코딩 작업에서 Opus 모델을 보조하는 서브 에이전트로 활용하기에 충분한 성능을 보여준다. 이번 실험 결과는 고가의 최상위 GPU 대신 중급 GPU 다중 구성을 통해서도 고성능 AI 추론 환경을 구축할 수 있음을 입증했다.

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