병원·보험사의 'AI 코딩' 경쟁, 진료비 부풀리기 논란

요약

Blue Cross Blue Shield의 연구에 따르면, AI 기반 병원 코딩 도입으로 지난 2년간 9억 4,200만 달러의 추가 비용이 발생했으나 실제 치료 수준은 향상되지 않았습니다. 현재 60% 이상의 병원 시스템이 AI를 활용해 환자 기록에서 누락된 부차적 진단을 식별하여 청구 등급을 높이고 있으며, 일례로 대장 수술의 최고 복잡성 등급 비율이 3년 만에 10.2%에서 22.7%로 급증했습니다. 등급이 상향될 때마다 병원은 약 12,000달러를 더 청구할 수 있게 되었으며, 빈혈 진단율이 가장 높은 병원이 오히려 수혈 비율은 낮게 나타나는 등 진단과 치료 간의 괴리가 확인되었습니다. 이에 맞서 보험사들도 AI를 도입해 청구를 자동으로 삭감하고 거부하는 등 대응에 나서고 있습니다. 결과적으로 양측의 AI 경쟁 비용이 환자의 보험료 인상으로 전가되고 있으며, AI가 의료 서비스 질 향상이 아닌 청구 효율화에만 집중되고 있다는 비판이 제기됩니다.

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