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에이전트 성능 향상을 위한 '비대칭 역할' 프롬프트 설계법
생성 모델과 검증(질의) 모델에 비대칭적 역할을 부여하여, LLM 스스로 가정을 검증하고 논리 오류를 수정하게 만드는 구조.
요약
CONTINUUM AI는 두 LLM에 비대칭적 역할을 부여해 논리적 완성도를 높이는 프롬프트 엔지니어링 프로젝트다. 첫 번째 모델인 'Thinker'는 답변을 생성하고 방어하며, 필요시 수정 및 수용하는 역할을 수행한다. 반면 두 번째 모델인 'Challenger'는 답변을 직접 생성하지 않고, Thinker의 답변에서 가정과 논리적 허점을 찾아 비판적 질문을 던지는 역할에만 집중한다. 이러한 구조는 단일 모델이 자신의 전제를 반복하는 한계를 극복하기 위해 고안되었다. Thinker는 9번의 사이클을 거치며 Challenger의 질문에 대응해 답변을 지속적으로 수정하고 발전시켰다.
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원문 제목 I gave two LLMs asymmetric roles: one built an argument, the other could only question it. The first model revised its answer over nine cycles.
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