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고성능 분류 모델 'Span-01' 출시…Jev 대비 18% 성능 향상
RLAIF 기반의 효율적인 분류 모델 등장. 기존 Jev 모델의 대안이나 경량화가 필요한 프로젝트에 고려 대상.
요약
RespanAI가 미지의 과제를 해결하기 위한 최초의 하이퍼 병렬 추론 분류기 Span-01을 발표했다. Span-01은 RLAIF(AI 피드백 기반 강화학습) 기술을 적용하여 Jev 대비 비용은 2배 저렴하면서 성능은 18% 향상된 결과를 보였다. 또한 GPT-6 Luna와 비교했을 때 비용은 700배 저렴하면서 성능은 4% 우수하다. Span-01은 현재 Behavior Benchmark에서 1위를 기록하며 분류기 수준의 속도로 최첨단 추론 성능을 제공한다. 함께 출시된 Span-01 Lite는 Jev보다 뛰어난 성능을 갖췄으며 완전 무료로 이용 가능하다.
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원문 제목 @RespanAI: Introducing Span-01, the first hyper-parallel reasoning classifier built for unseen challenges (RLAIF). 2x cheaper, 18% better tha
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