AI 에이전트 개발 시 권한 관리 주의사항: '사용자 권한'과 '에이전트 권한' 분리

요약

AI 에이전트 개발 시 모델의 권한과 사용자 권한이 혼동될 경우 심각한 보안 취약점이 발생할 수 있다. 에이전트는 사용자의 권한이 아닌 자체 토큰의 권한으로 동작하므로, 개발자가 의도치 않게 권한이 낮은 사용자에게도 높은 접근 권한을 부여하는 결과를 초래할 수 있다. 이를 방지하기 위해 프롬프트로 인증을 처리하려 해서는 안 되며, API 호출은 항상 봇의 토큰으로 실행된다는 점을 인지해야 한다. 사용자를 식별하는 정보는 모델이 직접 결정하게 두지 말고, 세션(Slack, SSO 등)에서 미리 설정된 값을 사용해야 한다. 또한, GitHub 등의 외부 서비스와 통신 시 오류나 타임아웃 발생 시 에이전트가 동작을 멈추도록 예외 처리를 엄격히 설계해야 한다.

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