참고TechCrunch
OpenAI·Anthropic 모델, 난제로 남아있던 에니그마 암호 해독 성공
LLM의 추론 및 연구 역량이 고전 암호학 문제 해결에도 활용 가능함을 시사함.
요약
최근 개발자 카터 레펜(Carter Leffen)이 OpenAI의 AI 모델 Astra를 활용해 2005년부터 미해독 상태였던 제2차 세계대전 당시 독일군 에니그마 암호 메시지를 해독하는 데 성공했다. Astra는 자체적으로 기록 보관소 자료를 검색하고 문맥을 파악한 뒤, 에니그마 기계 시뮬레이터를 구축하여 암호화된 메시지의 평문을 복원해냈다. 이번 성과는 암호학 웹사이트 Crypto Cellar를 운영하는 프로데 웨이러드(Frode Weirerud)로부터 공식적으로 검증받으며 높은 평가를 받았다. 과거 앨런 튜링과 팀이 '봄브(Bombe)' 컴퓨터로 에니그마를 해독했던 것처럼, 이제는 현대 LLM이 인간이 해결하지 못한 난제를 풀어내는 도구로 활용되고 있다. 이는 AI 에이전트가 복잡한 정보를 스스로 처리하고 문제를 해결하는 능력이 상당 수준에 도달했음을 시사한다.
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원문 제목 Astra and Opus just passed Turing’s other test
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