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LlamaParse 활용한 연준 점도표(Dot Plot) 파싱 최적화 사례

복잡한 표와 빈 셀이 포함된 문서 파싱 시 발생하는 데이터 누락 문제 해결 사례.

요약

미 연방준비제도(Fed)는 연 4회 경제 전망 보고서인 '점도표(dot plot)'를 발표하며, 이는 시장의 향후 정책 예측에 중요한 지표가 된다. 이 보고서는 복잡한 표와 차트로 구성되어 있어 일반적인 LLM API로 데이터 추출 시 누락이나 정렬 오류가 발생하기 쉽다. 특히 2029년 데이터 비교와 같이 표 내 특정 셀이 비어 있는 경우 문서 파서가 이를 정확히 처리하지 못하는 문제가 자주 발생한다. LlamaIndex가 제공하는 LlamaParse는 이러한 복잡한 구조의 문서를 정확하게 파싱하여 데이터의 누락 없이 HTML 형태로 변환하는 기능을 지원한다. 테스트 결과, 2026년 9월 Fed 전망치 표의 9개 데이터 포인트가 원본 PDF와 완벽히 일치함을 확인했다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @llama_index: A blank cell can change the meaning of a forecast. Four times a year, the Fed's 18 top policymakers each put their forecasts on pa

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