참고팁X
DeepLearning.AI, 에이전트의 적응형 학습 구축 신규 강의 공개
에이전트의 실행 기록을 기반으로 한 스킬 유도와 지식 그래프 구축 등 실무적 에이전트 개발 기법을 다룸.
요약
DeepLearning.AI가 Oracle과 협업하여 무료 강좌인 'Building Adaptive AI Agents'를 공개했다. 이 강의는 코딩 에이전트가 동일한 오류를 반복하지 않고 실행 기록을 통해 실질적으로 적응하는 방법을 다룬다. 첫 번째 계층인 '행동 적응'은 실행 기록에서 재사용 가능한 기술을 추출하고, 인간이 검토한 뒤 저장하여 유사한 작업에 활용한다. 두 번째는 Git 이력의 임포트, 함수 호출 등을 활용해 코드 지식 그래프를 구축함으로써 구조적으로 연결된 코드를 검색하는 '지식 적응'을 설명한다. 마지막으로 반복적인 실패가 지속될 경우 모델 가중치를 수정하는 '모델 적응' 과정을 포함하여, 문제의 원인에 따른 단계별 대응 전략을 제시한다.
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원문 제목 @_avichawla: Another brilliant course by Andrew Ng: Coding agents can resolve a failure once and still repeat the same mistake in the next sess
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