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DeepLearning.AI: 적응형 AI 에이전트 구축 실무 가이드 공개

에이전트 세션 간 지식 유지와 성능 최적화(지식 그래프 등)를 다룬 실용적 커리큘럼.

요약

Oracle과 DeepLearningAI가 협력하여 에이전트의 지속적인 학습 문제를 해결하는 'Adaptive Agents' 무료 강의를 공개했다. 이 강의는 1시간 분량으로 에이전트의 행동(Behavior), 지식(Knowledge), 모델(Model)을 아키텍처 수준에서 개선하여 세션이 종료되어도 학습 내용이 휘발되지 않도록 설계하는 방법을 다룬다. 한편, Atlassian, Vercel 등이 참여한 'State of the AI SDLC' 디지털 서밋에서는 AI 도입을 넘어 실제 시스템을 구축하고 확장하는 전략을 논의했다. Atlassian의 CEO Scott Cannon-Brookes와 Vercel의 CEO Guillermo Rauch는 6,000명 이상의 엔지니어를 보유한 조직에서 AI를 확장하려면 워크플로우에 통합된 관리 체계가 필수적임을 강조했다. 해당 강의와 서밋 세션은 현재 온라인에서 온디맨드로 누구나 무료로 시청할 수 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @DataChaz: 🚨 ORACLE AND @DEEPLEARNINGAI JUST DROPPED A MASTERCLASS ON ADAPTIVE AGENTS. SO MUCH value packed into one hour, and it's complete

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