메타의 내부 AI 에이전트 시스템 아키텍처 공유: '지식-레시피' 분리 및 라우팅 구조

요약

Meta는 사내에서 활용하는 '제2의 뇌(second brain)' 구축 구조를 공개하며 컴플라이언스 검토 등 복잡한 전문가 업무를 몇 분 내로 단축했다고 밝혔다. 이 시스템은 지식 파일과 추론 과정을 담은 '레시피' 파일을 분리해 에이전트가 전문가처럼 사고하도록 설계되었다. 라우팅 인덱스를 통해 필요한 파일만 정확히 참조하여 검색 의존도를 낮췄으며, 각 파일은 상호 의존성을 명시하여 변경 사항을 즉시 추적할 수 있다. 전문가가 결과에 이의를 제기할 경우 시스템이 지식 오류인지 추론 오류인지 판단하고, 수정안을 작성한 뒤 다른 에이전트가 검토하여 새로운 테스트 케이스로 반영한다. 이 구조는 200개 이상의 파일로 구성되어 6주 만에 구축되었으며, 쿼리당 토큰 사용량을 80% 절감하고 회귀 오류를 제로화하는 성과를 거뒀다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.