참고팁X
8GB 램 노트북에서 2.7T 모델 구동? Kimi K3 엔진의 렌더링 방식 화제
디스크에서 웨이트를 실시간 스트리밍해 메모리 한계를 극복하는 로컬 LLM 구동 기술.
요약
Kimi K3 엔진이 176KB 크기의 포터블 C 언어 바이너리를 통해 2.7조 파라미터 모델을 일반 노트북에서 구동하는 기술을 공개했다. 이 엔진은 모델 가중치(1.56TB)를 디스크에서 토큰 단위로 직접 스트리밍하는 방식을 사용하여 메모리 한계를 극복했다. 별도의 GPU 없이 CPU 기반으로 작동하며, 8GB RAM 환경에서는 토큰당 26초, 128GB RAM 환경에서는 토큰당 5초의 처리 속도를 보인다. 하드웨어 사양에 관계없이 동일한 수학적 연산과 결과를 보장하는 것이 특징이다. 현재 해당 기술은 오픈소스로 공개되어 누구나 활용할 수 있다.
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원문 제목 @DataChaz: WAIT... YOU CAN NOW RUN A TWO POINT SEVEN TRILLION PARAMETER MODEL ON AN 8GB LAPTOP 🤯 The Kimi K3 engine achieves this with a 176
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