AI 에이전트 페이로드 검증: SLM 기반 인라인 필터 활용법

요약

자율 에이전트가 외부 도구를 실행할 때 프롬프트나 정규표현식만으로는 보안을 완벽히 제어하기 어려워, 도구 인자를 신뢰할 수 없는 네트워크 입력값으로 간주하고 검증하는 방식이 필요하다. 기존의 시스템 프롬프트 제어나 하드코딩된 차단 목록은 프롬프트 인젝션이나 복잡한 도구 사용 맥락에서 쉽게 무력화되는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 실무에서는 도구 호출 전, 소형 언어 모델(SLM) 기반의 분류기를 인라인 페이로드 검증기로 도입하는 패턴이 효과적이다. 이 방식은 구조화된 페이로드를 별도의 SLM 분류기에 통과시켜 실행 전 안전성을 검사함으로써 보안성을 강화한다. 단순한 키워드 필터링보다 견고하며 다국어 환경에서도 일관된 성능을 유지할 수 있다.

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