[TIP] 에이전트 구조 설계: 판단 계층과 실행 계층 분리로 속도/비용 최적화

요약

Jev Engineering은 AI 에이전트 스택을 실질적인 제어 시스템으로 전환하는 아키텍처 패턴으로, 고비용 모델을 모든 의사결정 루프에서 분리하여 효율성을 극대화한다. 이 방식을 적용할 경우 기존 대비 최대 193배 빠른 속도와 444배 저렴한 비용을 실현할 수 있다. 핵심 원리는 추론과 의사결정을 분리하여, 복잡한 추론이 필요한 작업에만 고비용 모델을 호출하고 단순 루팅이나 승인 절차에는 저렴하고 빠른 모델을 사용하는 것이다. 구체적인 처리 루프는 '요청→구조화된 상태→Jev 라우터→최저가 모델→작업자→승인 확인→실행'의 단계를 거친다. 의사결정 레이어는 문장을 생성하지 않고 오직 라우팅, 스코어링, 차단, 승인 기능만 수행함으로써 시스템의 성능을 최적화한다.

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