참고팁X
AI 에이전트 설계의 3단계: 모델, 워크플로우, 그리고 에이전트의 차이
에이전트가 잦은 오류를 범하는 원인은 개념 혼동 때문. 수준별 아키텍처 구분을 통해 개발 로직을 명확히 할 것.
요약
X의 @undefinedKi는 워크플로우를 에이전트로 혼동하는 개발 환경을 지적하며, 작업 성격에 따른 명확한 구분이 필요하다고 강조했다. 단순한 정보 처리나 초안 작성처럼 모든 정보가 메시지에 포함된 경우 '모델'을 활용하면 충분하다. 정형화된 반복 작업은 단계별 도구와 출력 필드를 고정해 오류 지점을 추적할 수 있는 '워크플로우'로 설계해야 한다. 입력값에 따라 단계가 변하는 복잡한 과업은 목표와 도구 설명, 자가 검증 절차를 갖춘 '에이전트'가 적합하다. 결국 핵심은 모델의 지능이 아니라, 작업을 수행하는 단계의 순서를 누가 결정하느냐에 달려 있다.
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원문 제목 @undefinedKi: You are building workflows and calling them agents And until you see the difference, your agents will keep breaking over and over
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