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초보자를 위한 ML 학습 로드맵: NumPy부터 트랜스포머까지
5개월간의 데일리 커밋이 담긴 ML 학습 리포지토리 공개. 커리어 전환이나 입문자에게 유용한 학습 자료.
요약
한 사용자가 5개월간 매일 커밋하며 작성한 머신러닝 학습 저장소 'ML-Foundations'를 공개했다. 이 저장소는 기초적인 NumPy와 Pandas부터 데이터 시각화, 통계, SQL을 포괄적으로 다룬다. 클래식 머신러닝 분야에서는 scikit-learn과 XGBoost를, 딥러닝 분야에서는 TensorFlow와 Keras를 활용해 ANN, CNN, RNN, LSTM 모델을 학습한다. 또한 자연어 처리(NLP) 기초까지 포함하여 머신러닝 전체 스택을 체계적으로 정리했다. 모든 노트북은 깃허브를 통해 공개되어 있으며, 머신러닝 입문자들의 학습 자료로 활용할 수 있다.
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원문 제목 Sharing my ML learning repo — NumPy to Transformers, 5 months, daily commits, all notebooks public. [D]
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