고려대-KIST 연구팀, 신호·기억 결합한 차세대 뉴로모픽 소자 개발

요약

고려대 왕건욱 교수와 KIST 양성욱 책임연구원 연구팀이 뉴런과 시냅스 기능을 하나의 반도체 소자에서 구현한 '재구성형 뉴로모픽 소자'를 개발했다. 연구팀은 바나듐 산화물 멤리스터 내부의 미세 구멍과 산소공공 구조를 제어해, 정보를 기억하는 시냅스 특성과 신호를 발생하는 뉴런 특성을 동시에 확보했다. 바둑판 배열로 집적해 검증한 결과, 해당 소자를 활용한 스파이킹 신경망(SNN)은 가위바위보 이미지 분류에서 98.38%의 정확도를 기록했다. 또한 이 소자를 로봇 핸드 제어 시스템과 연결해 인식된 이미지에 따라 로봇이 실제 동작을 수행하게 하는 데 성공했다. 이번 연구는 서로 다른 소자를 조합하는 대신 하나의 재료 구조 설계로 정보처리 기능을 구현했다는 점에서 의미가 크며, 향후 엣지 AI와 피지컬 AI 분야로의 확장이 기대된다. 관련 성과는 국제 학술지 '어드밴스드머터리얼즈' 온라인판에 게재되었다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.