Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Sol 벤치마크: NP-난해 최적화 문제 해결력 비교

요약

최근 공개되지 않은 NP-난해(NP-hard) 최적화 문제를 대상으로 Fable 5와 GPT-5.6 Sol의 성능을 비교한 결과, Fable 5가 압도적인 문제 해결 능력을 보여주었다. 해당 문제는 2018년 해커톤 과제로 출제된 KIRO(섬유 네트워크 설계 문제)로, 총 케이블 길이를 최소화하는 것이 핵심이다. Fable 5는 전체적으로 가장 우수한 솔루션을 도출했으며 기존 모델들과 비교할 수 없는 일관된 지능을 증명했다. 반면 AI 모델의 네이티브 '/goal' 모드는 무조건적인 성능 향상을 보장하는 '더 열심히 노력하라'는 스위치가 아닌 것으로 확인되었다. '/goal' 모드는 제어 루프와 탐색 경로를 변경하여 더 나은 결과를 얻기도 하지만, 때로는 잘못된 방향의 아이디어를 장기화시키는 등 예측 불가능한 결과를 초래했다. 관련 코드, 프롬프트, 결과 테이블 등 세부 데이터는 CLIArena에서 확인할 수 있다.

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