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에이전트 시스템 디버깅: 트레이스 데이터와 '보이지 않는 문제' 해결

로그상 오류가 없는데 결과가 틀릴 때, 외부 상태나 누락된 컨텍스트를 추적하는 실전 디버깅 관점.

요약

LLM 개발 과정에서 디버깅 시 '원인을 아직 찾지 못한 것'인지 '트레이스 로그에 정보가 부족한 것'인지 구분하는 것은 매우 어렵다. 실행 기록상 모든 단계가 정상이고 툴 호출과 상태 변화가 이상 없더라도 최종 결과가 틀리는 경우가 발생하기 때문이다. 이때 개발자는 무한히 파고들기보다 추적 데이터 자체가 누락되었을 가능성을 고려해야 한다. 외부 상태 변경, 권한 오류, 공급자 라우팅 문제, 트레이싱 시작 전 값 해결, 에이전트가 인지하지 못한 오래된 데이터 등이 원인일 수 있다. 결과적으로 분석 과정에서 특정 정보가 처음부터 기록되지 않았을 가능성을 항상 염두에 두고 디버깅 전략을 세워야 한다.

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원문 제목 how do u know when the trace just doesnt have enough evidence?

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