OpenBMB, 에이전트 성능 강화한 소형 모델 'MiniCPM5-2B' 공개

요약

중국 OpenBMB가 개발한 MiniCPM5-2B는 자원이 제한된 하드웨어에서도 추론, 코딩, 도구 사용이 가능한 2B 파라미터 규모의 소형 언어 모델(SLM)입니다. 이 모델은 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 도구 호출, 코드 생성, 다단계 작업 수행을 통해 온디바이스 에이전트 기능을 강화하도록 설계되었습니다. 실제로 로컬 환경에서 실행했을 때, 여러 파일에 걸친 데이터를 분석하고 쿼리를 작성하며 독립적인 조사 보고서를 생성하는 등 복합적인 에이전트 업무를 성공적으로 처리했습니다. 이러한 성능은 Agentic Pre-training과 대규모 강화학습(RL)을 통해 최적화되었으며, SGLang, vLLM, llama.cpp, Ollama는 물론 iOS, Android, HarmonyOS까지 폭넓은 환경을 지원합니다. OpenBMB는 모델 가중치와 학습 레시피 일부를 공개했으며, 현재 2B 모델만으로도 로컬 기기에서 복잡한 도구 조율과 업무 완수가 가능함을 입증했습니다.

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