Cognition, 코딩 모델 'SWE-2' 출시…Fable 5.1과 대등한 성능

요약

Cognition이 최신 코딩 모델 SWE-2를 공개하며 자사의 기존 SWE-1.7 및 Grok 4.6을 성능과 비용 면에서 모두 추월했습니다. SWE-2는 FrontierCode 1.1 Main 벤치마크에서 50.0%의 점수를 기록해 Fable 5.1과 유사한 수준의 성능을 보이면서도 비용은 64% 저렴합니다. 이번 모델은 다중 조 단위 파라미터 체제에서 강화학습(RL)을 확장했으며, 모든 추론 노력 수준을 단일 실행으로 학습시키는 새로운 알고리즘을 도입해 효율성을 극대화했습니다. 2.8T 파라미터 모델인 Kimi K33을 기반으로 사후 학습(post-training)을 거친 SWE-2는 GPT-6 Astra와 근접한 성능을 내면서 비용은 4분의 1 수준으로 낮췄습니다. SWE-2는 오늘부터 Devin Desktop, CLI를 비롯해 Devin Web 및 Fusion에서 즉시 사용 가능합니다.

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