프로덕션 환경에서의 병렬 ML 오케스트레이션 설계 제언

요약

병렬 ML 오케스트레이션에서 팬아웃/팬인 패턴은 모델 개수가 늘어나고 지연 시간이나 오류가 발생하면 단순한 Future 객체 관리만으로는 대응이 어렵다. 특히 음성 시스템은 STT, LLM, TTS, 검색 등 다양한 서비스가 얽혀 있어 순차적인 파이프라인으로 처리하기에는 한계가 명확하다. 따라서 실행 계층에서 필수/선택적 작업 구분, 작업 완료 상태 관리, 재시도 정책, 입력값 버전 관리 등을 명시적으로 설계해야 한다. 웹소켓, 백업 작업, 전역 호출 상태 등을 고려해야 하는 음성 런타임의 확장은 단순한 작업 단위 이상의 복잡성을 내포하고 있다.

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