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Claude Code 사용 시 캐싱 부재 문제와 비용 최적화 고민

Claude Code로 대규모 세션 작업 시 컨텍스트 캐싱이 안 되어 토큰 비용이 급증함. LLM 기반 코딩 에이전트 운용 시 비용 관리 전략 필요.

요약

최근 Reddit의 r/ollama 커뮤니티에서는 Claude Code 사용 시 캐싱 기능 부재로 인한 과도한 토큰 비용 문제에 대한 논의가 활발히 진행되고 있습니다. 사용자는 GLM5.3-Flash 모델을 선호하지만, Claude Code를 연동해 작업할 경우 캐싱이 지원되지 않아 입력 토큰 비용이 급증하는 상황을 겪고 있습니다. 실제로 약 2시간의 API 사용 시간 동안 1,255달러가 넘는 비용이 발생하는 등 고비용 문제가 심각하게 제기되었습니다. 특히 kimi-k2.7-code 모델 등을 사용할 때 캐시 읽기/쓰기가 전혀 이루어지지 않아 효율적인 개발 환경 구축에 어려움이 있습니다. 실무자들은 Claude Code의 경제적 운용을 위해 즉각적인 캐싱 기능 도입이 필수적이라고 강조하고 있습니다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Using Claude Code with Ollama and Desperately require caching!

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