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IFM AI, 0.9B~375B 파라미터 구성의 모델 군단 'K2 Horizon' 공개

학습 과정의 투명성을 강조한 모델로, 사전 학습부터 에이전트 추론까지 전 과정을 검증 가능한 아키텍처를 지향합니다.

요약

IFM AI가 0.9B부터 375B까지 총 6개의 모델로 구성된 K2 Horizon 모델 군을 발표했다. K2 Horizon은 사전 학습부터 추론, 에이전트 사후 학습에 이르기까지 학습 과정 전반을 검증 가능하도록 설계된 것이 특징이다. 개발사는 이번 출시를 통해 모델 학습의 투명성을 높이는 데 주력하고 있다. 관련 기술과 상세 정보는 공식 웹사이트를 통해 확인할 수 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @kimmonismus: 1/ Six models, from 0.9B to 375B total parameters, released as one connected fleet. @IFM_AI’s K2 Horizon is ambitious because it t

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