OpenAI, 내부 모델이 '나비에-스토크스' 난제 해결 주장… 1만 에이전트·88시간 투입

요약

OpenAI가 내부 모델을 통해 나비에-스토크스 방정식(Navier–Stokes problem)을 해결했다고 발표했다. 8월 28일부터 모델 학습을 시작한 OpenAI는 9월 1일 밀레니엄 문제 해결 가능성을 포착하고 연구 방향을 전환했다. 약 10,000개의 에이전트가 그룹별로 나뉘어 서로 통신하고 코드를 실행하며 88시간 만에 결과를 도출했고, Lean을 통한 증명 검증에는 17시간이 추가로 소요되었다. 이 과정에서 총 270만 개의 메시지와 약 1,300억 개의 출력 토큰이 사용되었다. 이번 성과는 4일 만에 처음부터 학습된 모델이 아니라, 기존 모델의 지속적인 학습과 대규모 테스트 타임 탐색, 도구 활용 및 공식 검증을 결합하여 얻어낸 결과다.

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