참고팁Reddit
LLM 요청 전 모호성 제거하는 'Clarify' 프롬프트 스킬 공개
질문 전 최소한의 문답으로 의도를 파악해 불필요한 추론 비용과 시간을 줄이는 실용적인 워크플로우.
요약
최근 레딧(Reddit)의 프롬프트 엔지니어링 커뮤니티에서 Claude 등 LLM의 요청 정확도를 높여주는 오픈소스 도구 'Clarify(CRIT)'가 공개되었습니다. 이 도구는 사용자의 프롬프트를 실행하기 전 AI가 요청 내용을 완벽히 이해했는지 스스로 판단하는 '요청 정제(request-refinement)' 스킬입니다. 내용이 명확하면 즉시 실행하지만, 모호한 경우에는 작업을 해결하는 데 필요한 최소한의 질문만을 던져 불확실성을 제거하는 방식을 취합니다. MIT 라이선스로 배포되었으며, 최소한의 상호작용으로 결과물의 정확도를 높이는 설계 원칙을 따릅니다. 개발자는 여러 AI 모델을 교차 검증하며 반복적인 최적화 과정을 거쳐 현재 v1.2.1 버전을 완성했습니다. 관련 코드는 깃허브(GitHub)에서 확인할 수 있습니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 I built a “request-refinement” skill for Claude/LLMs that asks the minimum number of questions before executing — free/open source, looking for feedback
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