SKT가 분석한 '데이터 벽' 현상과 AI 대응 전략

요약

AI 업계는 고품질 데이터의 물리적 고갈과 웹 접근성 제한, 합성 데이터의 품질 한계로 인한 '데이터 벽' 문제에 직면했다. 에포크AI는 인간이 작성한 고품질 텍스트 데이터가 2032년 이내에 소진될 것으로 전망하며, 단순히 데이터를 늘리는 방식으로는 성능 향상에 한계가 있음을 시사했다. 이에 따라 AI 경쟁의 핵심은 대규모 사전학습에서 보유 데이터를 효율적으로 활용하는 사후학습과 추론 시점의 연산 능력으로 이동하고 있다. 기업들은 공개 데이터 확보보다 내부 운영 로그나 고객 상담 기록 등 자체 데이터의 정제 및 검색증강생성(RAG) 활용이 중요해졌다. SK텔레콤은 자체 AI 모델 A.X 개발과 더불어, 2029년까지 5GW 규모의 AI 데이터센터 구축 및 GPUaaS 사업을 전개하며 인프라 대응에 나서고 있다.

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