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로컬 환경에서 에이전트 스킬 라우팅을 최적화하는 'Routed' 오픈소스 공개
에이전트 개발 시 불필요한 LLM 호출을 줄여 비용과 지연 시간을 해결하는 로컬 스킬 라우터. 에이전트 구조 개선 시 유용함.
요약
에이전트 워크플로우에서 발생하는 라우팅 문제를 해결하기 위해 로컬 우선 하이브리드 AI 스킬 라우터인 'Routed'가 공개되었다. 기존 방식은 시스템 프롬프트에 모든 스킬을 넣거나 LLM을 활용해 분류해야 해서 컨텍스트 윈도우 낭비와 추가 비용, 지연 시간이 발생하는 단점이 있었다. 오픈소스인 Routed는 CPU에서 오프라인으로 작동하여 토큰 비용 없이 즉각적인 스킬 라우팅을 지원한다. 사용자는 자신의 스킬 디렉토리를 인덱싱하여 로컬 환경에서 프롬프트를 처리할 수 있다. 현재 배포된 웹 데모를 통해 브라우저에서 직접 해당 기술을 테스트해 볼 수 있다.
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원문 제목 I put together a live demo for my local-first hybrid AI skill router (Offline, zero tokens)
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