에이전트 신뢰도 확보: 소스 검증 단계 추가 시 성능 변화

요약

Qwen2.5-1.5B 모델을 llama.cpp 환경에서 활용하여 출처 검증이 에이전트의 신뢰도 판단에 미치는 영향을 실험한 결과가 공유되었다. 검색 및 학습 파이프라인 실험에서 단순 모델은 공식 문서와 무작위 블로그 글을 구분하지 않고 모든 답변에 동일한 신뢰도 라벨을 부여했다. 반면, 출처 신뢰도 등급을 분류하고 생성된 코드에 문법 검사를 적용한 검증 모델은 7개 모든 답변에서 올바르게 출처를 구분해냈다. 이번 실험 과정에서 파일 확장자와 MIME 타입을 검사하는 파일 업로드 검증 기능이 위변조에 취약하다는 실제 버그도 함께 발견되었다. 이는 소형 로컬 에이전트 구축 시 답변의 신뢰성을 확보하기 위해 단순 검색을 넘어선 출처 검증 파이프라인의 중요성을 시사한다.

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