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AI 개발자가 직접 겪는 '자동화의 한계': 크롤링과 데이터 수집의 현실
AI 에이전트 만능론에 대한 실무자의 비판적 회고. 엣지 케이스와 차단 문제는 여전히 전통적인 SaaS 솔루션이 필요함을 시사함.
요약
유명 개발자 @levelsio는 직접 ScrapingBee와 유사한 스크래핑 도구를 구축하려 했으나 수주간 실패했다고 밝혔다. 특히 Google SERP 결과를 수집하는 과정에서 레지덴셜 IP 프록시, CAPTCHA 해결 서비스, OpenSERP 등을 동원해도 수천 건의 쿼리 수행 시 차단을 피하지 못했다. 이에 따라 그는 월 99달러를 지불하는 ScrapingBee를 계속 이용하기로 결정했다. 그는 AGI 시대에도 대체하기 어려운 서비스로 ScrapingBee를 포함해 Cloudflare, Backblaze, Hetzner, xAI 등을 꼽았다. 이번 사례는 AI의 발전에도 불구하고 특정 데이터 수집 영역에서는 전문 SaaS 솔루션의 효용성이 여전히 높음을 시사한다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @levelsio: I've tried for weeks now to build my own @ScrapingBee and repeatedly AI has now told me that it can't do it 80% of my scraping is
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