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로컬 LLM 성능 최적화: 다중 GPU 환경에서 P2P(Peer-to-Peer) 통신 활성화 가이드
다중 GPU 구성에서 P2P 활성화만으로 PP/sec 성능 비약적 상승 확인. 로컬 서버 구축 시 필수 체크 포인트.
요약
최근 Reddit 커뮤니티에서 Nvidia GPU 구성 시 P2P(Peer-to-Peer) 통신을 최적화하여 LLM 추론 성능을 크게 향상한 사례가 공유되었습니다. 작성자는 4개의 RTX 5070 Ti가 장착된 시스템(EPYC 7532, ASRock Rack ROMED8-2T)에서 'aikitoria/open-gpu-kernel-modules'의 P2P 패치 적용 전후 성능을 비교했습니다. 실험 결과, 패치 적용 전 2251.37 PP/sec였던 PP(Prefill) 처리 속도가 패치 적용 후 5285.36 PP/sec로 약 134% 향상되었습니다. 반면 TG(Token Generation) 속도는 151.79 t/s에서 153.21 t/s로 거의 변화가 없었습니다. 이번 결과는 다중 GPU 환경에서 P2P 통신 병목 현상이 프리필 성능에 지대한 영향을 미칠 수 있음을 시사하며, 관련 환경을 구축한 실무자들은 해당 커널 모듈 적용을 고려해 볼 필요가 있습니다.
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원문 제목 Insane PP difference before and after with P2P hack for Nvidia RTX!
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